Bioorganic and biological chemistry have been found to be highly motivating to undergraduate students and in this context, biochemical blood parameter analysis emerges as highly attractive content. In this proposal, several aspects related to analyses of glucose, cholesterol and triglycerides using the enzymatic colorimetric method were involved, and the findings have at least two relevant implications: i) introducing students to connections between organic chemistry and biology based on enzymatic processes, including reactivity and mechanistic aspects; ii) performing a micro scale bioassay analysis. The proposal requires two theoretical classes (2 h per class) and one practical class (4 h).

O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) como um método rápido e não destrutivo para determinação do teor de sólidos solúveis (SSC) e pH em ameixas intactas. Amostras de ameixa com teores de sólidos solúveis variando de 5,7 a 15% e pH entre 2,72 e 3,84 foram adquiridas em supermercados em Natal (Rio Grande do Norte, Brasil) e espectros NIR foram coletados no intervalo de 714-2500 nm. Uma comparação de algumas técnicas de calibração multivariada com relação ao preprocessamento dos dados e algoritmos de seleção de variáveis, tais como mínimos quadrados parciais por intervalos (iPLS), algoritmo genético (GA), algoritmo das projeções sucessivas (APS) e seleção de preditores ordenados (OPS), foi realizada. Modelos de validação para SSC e pH tiveram um coeficiente de correlação (R²) de 0,95 e 0,90, com erro quadrático médio de previsão (RMSEP) de 0,45 e 0,07, respectivamente. A partir desses resultados, conclui-se que a espectroscopia NIR pode ser usada como uma técnica não destrutiva para determinação de SSC e pH em ameixas.

The aim of this study was to evaluate the potential of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) as a rapid and nondestructive method to determine the soluble solid content (SSC) and pH of intact plums. Samples of plum with total solid contents ranging from 5.7 to 15% and pH from 2.72 to 3.84 were collected from supermarkets in Natal (Rio Grande do Norte, Brazil) and NIR spectra were acquired in the 714-2500 nm range. A comparison of some multivariate calibration techniques with respect to several pre-processing data and variable selection algorithms, such as interval partial least squares (iPLS), genetic algorithm (GA), successive projection algorithm (SPA) and ordered predictor selection (OPS), was performed. Validation models for SSC and pH had a coefficient of correlation (R²) of 0.95 and 0.90, as well as a root mean square error of prediction (RMSEP) of 0.45 and 0.07, respectively. From these results, it can be concluded that NIR spectroscopy can be used as a nondestructive technique for determining SSC and pH in plums.